IA aplicada · Engine proprietária

Cross Intelligence: cruzando SWOT, KPI e eventos adversos num só fluxo automático.

Toda empresa que opera com seriedade tem ferramentas que não conversam. SWOT vive na pasta da estratégia. KPI vive no dashboard mensal. Evento adverso vive no formulário do enfermeiro. Treinamento vive no RH. Cláusula da ISO vive no Word do gestor de qualidade. Cinco lugares, cinco linguagens, cinco responsáveis. E uma certeza: ninguém consegue conectar tudo em tempo real.

O Cross Intelligence Engine do facilita.ia foi construído pra resolver exatamente isso. Não é "uma IA que vê tudo". É uma camada de regras determinísticas combinada com inferência da IA que cruza sinais entre módulos e propõe ações estruturadas, sempre pendentes de aprovação humana.

Cada cruzamento gera uma CrossSuggestion em status pending. Responsável vê na home, aprova com 1 clique, decisão registrada no audit log. IA propõe, humano decide.

Os 5 elos mais importantes

A engine tem 20+ regras de cruzamento ativas. Aqui são as 5 que mais aparecem na operação real:

1. SWOT → Risco estruturado

Quando alguém adiciona uma ameaça no quadrante T do SWOT, a engine cria automaticamente um risco no Registro de Riscos com FMEA pré-preenchido (probabilidade, impacto, detectabilidade vindos do contexto da ameaça). Ameaça parou de ser frase no slide e virou risco numerado, com responsável, RPN calculado, e ocorrência registrável.

2. KPI vermelho por 2+ períodos → CAPA formal

O KpiEvaluationJob roda em 3 camadas: threshold de semáforo + regra 3σ + teste de Mann-Kendall pra detectar tendência monotônica. Quando um KPI fica vermelho por 2 ou mais períodos consecutivos, abre automaticamente uma Não-Conformidade com um plano 5W2H pré-estruturado. Sem reunião pra decidir se "vamos abrir NC ou não". A regra é a regra.

3. 3+ eventos adversos da mesma categoria em 30 dias → CAPA sistêmica

Quando você tem o terceiro evento adverso da mesma categoria NCC-MERP num mês, a engine para de tratar caso individual e abre CAPA sistêmica. Não trata os 3 casos isolados, trata a causa-raiz do padrão. Pra qualquer hospital que opera com volume razoável, esse elo sozinho muda o jogo de segurança do paciente.

4. NPS detrator com comentário → Oportunidade 5W2H

Detrator que escreveu o motivo da nota vira input estruturado pra plano de ação. A engine extrai o tema, classifica o tipo de reclamação (atendimento, produto, processo) e cria a sugestão pendente. RH vê no .rh, qualidade vê no .ia. Mesmo dado, dois lados da casa.

5. Cláusula sem evidência há 30+ dias → 5W2H atribuído

Toda cláusula da ISO/ONA/JCI que está mapeada na plataforma exige evidência periódica. Se passa 30 dias sem nova evidência vinculada, a engine cria 5W2H atribuído ao responsável da cláusula com prazo automático. Auditor vai chegar e ver evidência fresca, não um arquivo de 2023.

Por que isso é diferente de "IA generativa"

A maioria das ferramentas de "IA no compliance" hoje no Brasil é wrapper de ChatGPT. Você manda texto, ela devolve texto. Funciona pra escrever procedimento, não funciona pra operar processo.

O Cross Intelligence combina duas camadas:

  • Sugestões determinísticas (temporais): regras claras tipo "se KPI vermelho por 2 períodos → abre NC". Não tem alucinação. Roda em cron, registra log, é auditável linha por linha.
  • Sugestões qualitativas (IA): leitura de texto livre (comentário NPS, descrição de evento adverso) com inferência da Belle ou do SebastIAn pra classificar tema e propor ação. Aqui a IA agrega valor, mas a regra que dispara é a regra determinística por cima.

O resultado é uma plataforma que propõe ação, não delibera ação. Cada CrossSuggestion chega na home do responsável com origem rastreável: clica e vê de onde veio. Aprova com 1 clique e a ação fica registrada com responsável, prazo e link pra origem.

O que isso vira em 6 meses

Em uma operação rodando há 6 meses com a engine ativa, o auditor abre o sistema e vê:

  • Riscos no registro com ocorrências reais, não com risco genérico
  • CAPAs com causa-raiz Ishikawa e verificação de eficácia
  • 5W2Hs com evidência anexada
  • Análise Crítica pela Direção com input vindo direto de KPI vermelho, sentinela G/H/I, e NC formal
  • PAT (Plano Anual de Treinamentos) com origens explícitas (essa capacitação veio do evento adverso X, daquela NC Y)

Isso não é sistema. Isso é cultura de maturidade visível. E aparece sem reunião adicional, sem planilha paralela, sem consultor lembrando o time.

Por que ninguém mais entrega isso no BR

Construir Cross Intelligence exige que a mesma plataforma tenha SWOT, KPI, evento adverso, NPS, cláusula clausulada, NC, CAPA, 5W2H, Ishikawa, PAT, treinamento, Análise Crítica, e auditoria. Sem isso, não tem o que cruzar.

A maioria das soluções de mercado faz um pedaço (ferramenta de auditoria, ferramenta de risco, ferramenta de KPI). Pra fazer cross, precisaria de 5 fornecedores integrados. Isso não acontece. O facilita.ia tem os 5 num só código, mesmo banco, mesmo log. Por isso a engine roda.

Quer ver o engine rodando?

Showcase interativo com os 20+ elos ativos, filtrável por categoria.

Ver showcase Cross Intelligence Diagnóstico em 5 min
Klaus Fuchs
Klaus Fuchs Pesquisa IA aplicada a gestão estratégica desde 2016. Construiu o facilita.ia e o Cross Intelligence Engine como execução do método que vinha amadurecendo em 3 trabalhos acadêmicos (2016, 2018, 2026).